LECCION 1ª
Introducción a la Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.

Las variables pueden ser de dos tipos:

Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

Las variables también se pueden clasificar en:

Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).

Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).

Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:

Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).

Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.

Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:

Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.

Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.

Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.

RECOLECCION E  INTERPRETACIÓN DE  INFORMACION

En  un conjunto de  datos   se pueden  encontrar tres medidas importantes:

Frecuencia  Absoluta: Es el numero  de veces  que   aparece cada  dato

Frecuencia Relativa: Es el cociente entre la frecuencia  absoluta  de  cada  y él  numero total  de  datos

Moda Es él  datos con mayor  frecuencia  absoluta. Puede  darse el caso que  un conjunto  de  datos tenga  mas  de una moda

ACTIVIDAD

1.Complete la tabla con las frecuencias absolutas, relativas y la moda de las  edades  de grado  sexto de un colegio, de  acuerdo  con los  datos recolectados  en la tabla  siguiente

Población  Alumnos de  sexto  grado del colegio

Muestra  : Alumnos de  sexto grado

Variable: Edad de  los alumnos de  sexto grado

Moda = _________________

2. Realiza  una  encuentra  a 30 compañeros del colegio sobre  la emisora que  mas  les  agrada  escuchar. Anota  los  resultados  en una tabla  de  frecuencias y encuentre la moda

3. Los datos  de una   encuesta realizada  a los estudiantes de un colegio sobre  sus  preferencias deportivas se  muestran la  siguiente tabla.

a.    Cuantos  alumnos  fueron encuestados, si cada  uno de  ellos  Eligio  un solo deporte?

b. Realice  una  tabla  de   frecuencias

b.    Determine  la  frecuencia absoluta de  cada  deporte.

Fútbol ___                         Baloncesto _____        Atletismo___

Natación _____                Voleibol ____                Tenis_____                                                  

Pimpón _____                   Ciclismo   ______                       

c.    Determine  la frecuencia  relativa  de  cada  deporte expresada  en forma  de porcentaje (%)

Fútbol                                Baloncesto                        Atletismo

Natación                             Voleibol                             Tenis                                                  

Pimpón                               Ciclismo